策略优化
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AI策略配置
分区分时管控
负荷平衡
效果预测
执行记录
AI智能调度
基于机器学习的自动优化
自动分析用能规律，在保证舒适度的前提下，通过AI算法动态调整设备运行参数，实现最优能耗。
15.8%
节能率
326
优化次数
峰谷电价优化
谷时段储能 峰时段调度
根据分时电价政策，自动调整大功率设备的运行时间，优先使用谷时电价，降低用电成本。
22.3%
电费节省
8:00-21:00
峰时段优化
温控节能策略
智能温控 舒适节能
根据室内外温度、人员密度等数据，智能调节空调温度设定值，避免过度制冷/制热。
12.5%
能耗降低
26°C
推荐温度
负荷平衡曲线
策略优化效果对比
分区分时管控规则
-
尖峰09-12时办公区域 - 限制大功率设备尖峰时段禁止使用微波炉、热水器等大功率设备降低负荷20%
-
峰时08-09/19-21时教学楼 - 空调温度限制非上课时段自动关闭空调，节能模式下限26°C优化运行
-
谷时21-08时储能系统 - 充电策略谷时段启动储能充电，存储清洁能源备用移峰填谷
-
平时12-19时宿舍楼 - 热水系统优化根据入住率智能调节热水器数量和温度智能调节
优化效果预测
18.5%
预计节能率
↑ 较上月提升2.7%
¥12,450
预计月节省
↑ 预计增加¥1,800
48.5吨
预计月减排
↑ 预计增加5.2吨
A+
能效等级
↑ 预计提升1级